Yoda писал(а):
Не верьте дилетантам, которые пишут восторженные речи про ИИ и нейросети. Обычно, большие надежды на них возлагают люди, которые с ними плотно не работали. Например, Александр Никонов "Апгрейд обезьяны".
Про ИИ. Пока что нет даже отдалённого понимания функционирования сознания. Есть только некоторое понимание работы отдельных нейронов, но не более того. А между этими понятиями лежит огромная пропасть. Некоторые весьма уважаемые учёные, которые плотно занимались проблемами ИИ, пришли к выводу о его невозможности. В частности, выдающийся математик Роджер Пенроуз решился написать две книги с попыткой обоснования невозможности оного. Даже если мы говорим про отдельный нейрон, то его физическая и математическая модель базируется на невычислимых функциях (см. Пенроуз, "Новый ум короля").
Про нейросети. К сожалению, я (да и многие другие) потратил на них уйму времени, прежде чем понял наконец, что нейросети: 1. весьма ограничены в своих возможностях; 2. крайне неэффективны; 3. не дают ничего принципиально нового. Я реализовал все основные классы нейросетей и методов обучения, провёл интенсивное исследование, как математическое, так и практическое моделирование на ряде задач. Матлаб и компилятор C++ вспотели, готовя выборки, обучая и гоняя мои нейросети сутками непрерывно. Да, есть такая занятная игрушка, как математическая нейросеть (которая, кстати, не соответствует работе реальных нейронов). Однако она может решать, и то весьма посредственно, только очень узкий класс задач, причём, очень нестабильно, а на её обучение даже мощнейшими из имеющихся инструментов (алгоритм Левенберга-Марквардта, модификация градиентного спуска) тратится недопустимо много ресурсов. На практике, у всех разработчиков, плотно занимающихся нейросетями, после некоторой эйфории (от рекламных обещаний) наступает время интенсивных интимных отношений с двумя основными восклицаниями - "Что она мне тут нараспознавала, когда, очевидно, это не так!?" и "Почему она работает так мучительно долго?!". После этого наступает фаза полного разочарования. На практике, гораздо эффективней вручную закодировать алгоритм распознавания той или иной закономерности, пусть даже и с применением нечётких правил и весов результирующих утверждений (типа, вероятно, это так).
Дочитал Пенроуза "Новый ум короля". Сильная книга.