pavia писал(а):
Зря вы так про НС.
Это не он. Это я.
viewtopic.php?f=2&t=688&p=8601#p8601pavia писал(а):
1. Обычные люди пользователи компьютеров которые слышали про НС и считают что они могу всё.
2. Каста это программисты которые уже попробовали НС и разочаровались в них. Они уверены что НС это шарлатанство.
Я отношу себя ко второму пункту по одной простой причине: не существует ни одного практического доказательства эффективности нейросети. Все рекламные проспекты коммерческих продуктов на самом деле представляют собой "чёрные ящики", на которых написано "нейросеть" (обман трудящихся исключительно для создания восторженного душевного трепета потенциального лоха-потребителя), но внутри они представляют собой другие механизмы, не имеющие с НС ничего общего.
Приведу пример коммерческого разочарования. Первые версии FineReader использовали нейросеть в качестве первого этапа распознавания. Но довольно быстро от неё отказалась по описанным мной причинам. Больше никогда к НС не возвращались.
pavia писал(а):
3. А есть 3 каста которая использовала логику таки создали искусственный интеллект.
Можно сказать что это профессионалы ИИ они работают в мега корпорациях. Это они создали Океё гугл. Между прочем тот умеет отвечать на вопросы.
Есть автопилот самолёта, есть систем распознавания текста. Есть системы говорилок которые неотличимы от человека.
Ключевой вопрос: а причём здесь НС?
Такое впечатление, что ваше знакомство с НС и ИИ ограничилось парой популярных статей.
pavia писал(а):
Лично у меня есть идеи. Не совсем ИИ скорее вопрос обучения и кластеризации, но тут у мня есть идея как решить задачу века. Но руки пока не доходят дело в том что для проверки гипотезы надо написать много кода.
Так
сначала напишите много кода, а затем посмотрим, разочаруетесь или нет. Я два года потратил на работу с нейросетями, реализовал все основные классы и методы обучения. Два года жизни коту под хвост.
pavia писал(а):
К чему я это дело в том что современный ФС и БД строятся на основе Б+ деревьев. Но это же бред! Самая лучшая ФС была и остаётся ФАТ. Именно в ней реализован реляционный принцип.
Поэтому ФАТ работает быстрее других ФС.
Ооооо, похоже, вы ничего не понимаете не только в нейросетях, но также в реляционных базах данных и в файловых системах. FAT - одна из самых медленных файловых систем.
pavia писал(а):
Б+ деревья рассчитаны на случайный доступ при минимуме памяти. Но в фат доступ ещё меньше чем в Б+. Сейчас памяти много, да и доступ к памяти линейный. Отсюда видно превосходства ФАТ над другими ФС по большинству параметров.
Вы, похоже не понимаете принципиальной разницы между FAT и B+ Tree. Эти понятия ортогональны друг другу. FAT - это способ хранения файла на диске (аллокирование дискового пространства). B+ Tree - это структура директории.
pavia писал(а):
dragon писал(а):
FAT без каких то улучшений сольёт, если добавить в одну директорию 100000000 файлов и попытаться поискать несколько файлов по имени (он и на миллионе сольёт, но пусть будет 100 млн., чтобы построить дерево поиска в памяти было нецелесообразно).
Кому сольёт? Насколько мне известно ни в одной из популярных ФС такая индексация не предусмотрена.
Сольёт, например, ReiserFS - одной из первых файловых систем, основанной на B+ деревьях.
pavia писал(а):
Хотелось бы узнать где реально нужно 100 Миллонов файлов?
Например, в HTTP Proxy cache.
pavia писал(а):
И какие операции предполагаются с этой коллекцией файлов?
Поиск файла по имени.
pavia писал(а):
Если нужен доступ по имени то поверх ФАТ можно сделать сортировку в каталоге по алфавиту и бинарный поиск.
Допустим, вам нужно постоянно добавлять/удалять файлы. Как вы будете поддерживать свою сортировку в ФАТ? Будет ли создание нового файла работать быстро?